لا تنسوا أهلنا من صالح الدعاء,اللهم إنّا استودعناك اياهم، اللهم كُن عوناً لهم، اللهم انصرهم واحفظهم. 🇵🇸 🇸🇩
أهلًا وسهلًا بكم في العدد 108 من النشرة الأسبوعية لاقرأ-تِك 🚀
سواء كنت مهندس برمجيات مبتدئ أو محترف، فنشرتنا هتساعدك على مواكبة أحدث تطورات عالم البرمجة بمواضيع جديدة كل أسبوع، هتلاقى كمان محتوى عملي بيشمل أفضل الممارسات، ونصائح مفيدة، وترشيحات لمقالات مختارة من اقرأ-تِك.
🌟 مواضيع النشرة لهذا الأسبوع 🌟
Jev System One Model 🔥
Google Home MCP Server 🚀
Claude Code Projects 🤖
Jev System One Model 🔥
معظم استخدامات الـ AI دلوقتي مبنية على LLMs: تبعت للـ model الـ prompt، وهو يبدأ يولد tokens واحدة ورا التانية لحد ما يطلعلك response، وبعدها الـ application يحاول يحول الـ response ده لـ JSON أو decision يقدر يتعامل معاه.
شركة TypeSafe AI شايفة إن ده overkill في حالات كتير، وعشان كده أعلنت عن Jev، أول model عندهم من نوع جديد بيسموه System One Models.
بدل ما Jev يولد text، إنت بتحددله مجموعة decisions ممكنة، وهو يرجعلك typed decision + probability/confidence بشكل مباشر.
يعني لو عندك support ticket مثلًا، بدل ما تطلب من LLM:
"Read this ticket and return JSON containing its category..."
Jev معمول من الأساس إنه يرجع:
billing: 0.91technical: 0.06other: 0.03
من غير text generation في النص.
وده مخليه مناسب لحاجات زي classification، routing، scoring والـautomation جوه الـbackend systems. وTypeSafe بتقول إن Jev في بعض الـ workflows بتاعتهم وصل لـ 193.6x أسرع و444.6x أرخص من استخدام frontier LLMs، لكن مهم ناخد بالنا إن دي أرقام من benchmarks الشركة نفسها ولسه Jev في early access.
الفكرة المثيرة هنا مش إن Jev هيستبدل ChatGPT أو Claude؛ هو أصلًا مش معمول عشان يتكلم معاك، ولكن الفكرة هي إننا ممكن نشوف نوع جديد من الـmodels متخصص في: machine → AI → machine
بدل النموذج الحالي: human → AI → human
ولكن ده مش كل حاجة! لإن بعض الناس شايفة إن الحل ده موجود منذ قديم الأزل وإنه من فئة الـ Zero-shot tasks بل كمان فيه حلول أفضل للـ Text Classification. ولكن طريقة تسويقه والعرض اللي طلع بيها اللي خلت عليه Hype كبير!
وممكن قريب نسأل نفسنا قبل ما نحط LLM جوه كل workflow: هل أنا فعلًا محتاج model يولد language؟ ولا أنا محتاج decision وبس؟
إنطلاق استبيان مجرة | أول استبيان سنوي يرسم صورة المجتمع التقني 🎉
بالتعاون مع مجرّة — أول استبيان سنوي يرسم صورة المجتمع التقني 🎉
أخر 3 سنين المجتمع العربي في مجال البرمجيات عامل شغل رائع وبيتطور وبينمو بسرعة كبيرة و المبرمجين بيقدموا سواء بشكل فردي أو في شركات منتجات عظيمة ومفيدة وبيتم تبنيها واستخدامها في الحياة اليومية ولكن!
مع كل دا بيفضل المجتمع مفيش أي أرقام أو بيانات تقدر ترسم صورة حقيقية ليه تساعدنا نطوره ونتواصل أكتر من كدا.
مجرة بتقدم الاستبيان كمبادرة سنوية بإذن الله تساعدنا دايمًا كمبرمجين نفهم المجال كتقنية بيستعمل إيه ورايح فين و كسوق ووظائف وضعه عامل إزاي ورايح فين.
الاستبيان مفتوح وتقدروا تشاركوه فيه الآن , وقت ملأ الاستبيان لا يتعدي ال ١٠ دقائق ولكنه فعلًا هيعكس صورة الوضع الحالي في الوطن العربي ، شاركوا كمان الاستبيان مع كل اللي تعرفوه وساعدوا في نشره علشان كل ما العدد زاد كل ما البيانات كانت أدق وأوقع ✨
Google Home MCP Server 🚀
أخيرًا الـ MCP خرج شوية من عالم الـ developers، وده بنشوفه من خلال شركة Google اللي بدأت Early Access لـ Google Home MCP Server، واللي بيسمح لأي AI assistant أو development tool بيدعم Model Context Protocol إنه يتعامل مباشرة مع Google Home.
يعني agent زي Claude أو ChatGPT أو أي MCP client ممكن — بعد ما تديله authorization — يعرف حالة الأجهزة الموجودة في البيت، يراجع event history ويتحكم في connected devices.
مثلًا بدل ما تعمل automation ثابتة:
الساعة 11 اقفل كل الأنوار.
ممكن يبقى عندك agent يفهم instruction زي:
“لما أتأكد إني خرجت من البيت، اقفل الأنوار والأجهزة اللي مش محتاجها، ولو حصل أي activity غريب بعد كده عرفني.”
أو تسأله:
“حصل إيه في البيت من الساعة 3 للساعة 6؟”
وهو يقدر يستخدم event history والأجهزة المتصلة عشان يجاوبك.
Google حاطة safety restrictions، مثلًا Home MCP مش بيسمح للـagent إنه يعمل sensitive actions زي unlocking doors، وبتحذر إن توصيل agent ببيتك ممكن يخليه ينفذ actions غير متوقعة لو الـagent نفسه تصرف بشكل غلط.
وده يمكن أهم جزء في الخبر.
لأن MCP بدأ كطريقة تخلي AI Agents تتعامل مع APIs وdeveloper tools، لكن دلوقتي بنشوفه يدخل عالم الأجهزة الحقيقية.
يعني بدل: Agent → GitHub / Database / Slack
بدأنا نوصل لـ: Agent → Lights / Cameras / Thermostat / Home
ولو الاتجاه ده كمل، MCP ممكن يتحول من protocol للـAI tools إلى واحدة من الطرق الأساسية اللي الـagents تتعامل بيها مع العالم حواليها!
Claude Code Projects 🤖
Anthropic بدأت تختبر شكل جديد من Claude Code Projects، والفكرة هنا مش مجرد إن Claude Code يفتكر الـproject بتاعك، بل إنت ممكن تديله goal كبير، زي:
اعمل migration للـ authentication system، حدّث الـ tests، وعدل الـ documentation.
بدل ما session واحدة تعمل كل ده بالترتيب، فيه coordinator يقسم الشغل لـ threads مختلفة، وكل thread عبارة عن Claude Code cloud session كاملة بتشتغل في نفس الوقت.
واحد ممكن يشتغل على الـ backend، واحد على الـ tests، وواحد على الـ documentation، وكل واحد شغال على branch منفصل، بينما الـcoordinator متابع كل الشغل وعنده shared project memory.
ولو قفلت الـlaptop، الـthreads نفسها بتفضل شغالة لأنها cloud sessions.. وده تطور مهم جدًا في شكل الـCoding Agents.
من فترة كنا بنتعامل مع: Developer → Coding Agent
لكن الاتجاه اللي بيتشكل دلوقتي أقرب لـ:
Developer → Coordinator Agent → Multiple Coding Agents
يعني دور المطور ممكن يتحول تدريجيًا من كتابة وتنفيذ كل task بنفسه، إلى إنه يحدد الـgoa l والـ constraints ويراجع شغل مجموعة agents بتشتغل بالتوازي.
وطبعًا parallel agents مش معناها parallel magic؛ لو اتنين عدلوا نفس الجزء في الـcode، لسه ممكن يبقى عندك merge conflicts عادي جدًا، وكمان كل thread عبارة عن session مستقلة، فالاستخدام ممكن يستهلك الـlimits أسرع.
والجدير بالذكر إن الشكل ده من استخدام الـ Coding Agents ناس كتير بدأته من بدري خصوصًا في بناء الـ Harness الخاصة بيهم وبالأخص في جزء الـ Agentic Software Development Lifecycle واللي بيقوم على نفس الفكرة إن فيه Multiple-Agents بيعملوا أكتر من حاجة.
الفكرة هنا إن جزء الـ Implementation ذات نفسه بقى بيتم على أكتر من Sessions مختلفة وفيه Orchestrator يقدر يوازن بينهم بدل ما كنا بنعمل ده على Scale الـ task الواحدة.
بفضل الله أصبح متاح حالياَ دعمنا من خلال الرعاة والشراكات وفعلنا الـ Sponsorship, بنرحب بجميع الشراكات مع المؤسسات والشركات وأصحاب الأعمال لبناء مجتمع عربي يشجع على القراءة والتعلم ومشاركة التجارب والخبرات العملية في هندسة البرمجيات.
دورك كشريك أو راعي هيكون محوري في دعم المحتوى وتوسيع نطاق تأثيره. فانضم لرحلتنا وكن جزءًا من صناعة مستقبل التكنولوجيا في المنطقة 🚀
تقدروا تشوفوا التفاصيل كاملة من هنا والـ Analytics بتاعتنا من خلال اقرأ-تِك والنشرة الأسبوعية 👇
رؤيتنا هي إثراء المحتوى التقني العربي وجعل التعلم من خلال القراءة أمتع، وذلك من خلال إثراء المحتوى التقني باللغة العربية وتشجيع المبرمجين على القراءة بلغتهم الأم والتفكير أيضًا بها.
لذلك اتحنا الفرصة أمام الجميع للمساهمة ومساعدتنا في نشر واثراء المحتوى التقني باللغة العربية, من خلال كتابة المقالات التقنية في مختلف مجالات هندسة البرمجيات.
وجب التنويه أنه لن يتم نشر كافة الأعمال التي تصل إلينا، وإنما سيتم الانتقاء منها ما يحقق هدفنا بإثراء المحتوى التقني العربي، ولذلك قد تُطلب بعض التعديلات من الكاتب قبل النشر.
لمعرفة المزيد بخصوص :
💬 المعايير العامة لكتابة ونشر المقالات
⚡️ كيفية الإرسال
🔥 التزامات اقرأ-تِك تجاه الكتاب
يمكنكم قراءة كافة التفاصيل من هنا 👇
